檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "推薦系統".ckeyword (精準) and year="102"
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在社群網路興起的今日,每天都有非常多的訊息及資訊不斷的產生,而且每天都會接收到很多來自於好友以及社團的動態消息、電子郵件及訊息,所以大家通常都會花費許多時間在看大量的訊息及資訊;以臉書(FaceBo…
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在如今資訊爆炸的現在,網路上充斥著海量般的資料,使用者從過去資料的缺乏到如今大量無序資料,大海撈針般的無助感與時間的浪費是普遍的使用者經驗。為此,網路新興公司和學術界漸漸產生出許多的解決方案與服務。…
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社群媒體現存兩個大問題,分別是資訊過多以及如何了解使用者的興趣。依據使用者喜好所建立的推薦系統可同時解決這兩個問題。因此發掘言在喜好資訊將成為了解社群媒體用戶的關鍵。所以我們提出結合時間與社群資訊的…